英国第一份正规的公共报纸通常被认为是1622年伦敦印刷商纳撒尼尔·巴特(Nathaniel Butter)出版的。不像正式的政府公报那样公布当时领导人的官方命令，可以追溯到凯撒大帝的《每日纪事》(Acta Diurna)，巴特的《当周特定新闻》鼓励一个更知情的社会，包括国际时事。

然而，巴特变得倾向于过滤故事，甚至编造完全虚构的新闻来促进他的业务，而这反过来又有被其他报纸和公共话语放大的趋势。剧作家本·琼森(Ben Jonson)对《黄油》和发展中的新闻业尤为不屑一顾，经常模仿他的报纸。

假新闻现在在我们的词汇中很熟悉。断言各种新闻都是捏造的，导致人们质疑真实的新闻和社会规范，影响了对关键问题和话题的看法。假新闻改变了事实和信念，引发了对信息可信度和质量的质疑。

美国喜剧演员WC Fields打趣道:“你可以在某些时候欺骗一些人——这足以让你过上体面的生活!”随着社交网络和党派媒体淹没现有的新闻频道，一些权威人士和政界人士积累了大量的个人财富，如果新闻业有严格的事实核查商业模式，这是不可能实现的，而这种模式反过来又吸引了寻求可信度和权威的广告商。

[“机器冷酷”:人工智能已经可以杀人]

生成式人工智能(GenAI)正在进一步推动现实与幻想之间的界限。文章、照片、图像、视频、音频、脚本、剪辑、音乐——坦率地说，所有的内容——都可以从适当的训练数据的原始种子中通过算法生成。由此产生的内容炼金术可能很难与现实区分开来。

GenAI的核心根源之一是2014年发明的“生成对抗网络”(generative adversarial networks)。两种算法将相互竞争。第一种方法是从给定的训练数据中推断出新的数据。第二种方法试图从原始训练数据中区分生成的假数据。这个过程不断重复，直到第二个过程在很大程度上无法区分真实的结果和生成的结果，从而表明第一个过程已经学会了产生令人信服但人为的数据。

人们的生计现在正受到GenAI的影响。就像排版字体能够以特定的视觉风格印刷整本书一样，捕捉几个语音音节的“语音字体”可以用来生成具有特定口音和语调的任意语音。

人工智能可以接管你最喜欢的电视节目吗?］

画外音艺术家面临着职业生涯的终结。一种“表情字体”可以用来逼真地模仿一个人的面部动态。几个动作的“身体字体”可以生成一个数字孪生的人。演员、名人和电影临时演员面临着一个充满挑战的未来。

视频游戏行业正在制造现实世界的幻觉，其技术现在也被广泛应用于电影制作、建筑规划和培训，包括安全部队。来自北卡罗来纳州的私人控股公司Epic Games是该行业的领导者，以其在线游戏《堡垒之夜》而闻名。

该公司创始人兼首席执行官蒂姆•斯威尼(Tim Sweeney)认为，模拟很快就会变得与现实完全无法区分。

一些观察家对GenAI的热情提出了警告，比如英国《金融时报》最近的一篇专栏文章(见这里)。

然而，这项技术正在迅速改进。例如，困惑等助手。Ai会用引用来补充他们生成的回答，这样你就可以轻松地检查事实，发现任何不准确的答案或假新闻的倾向。

一些GenAI初创公司已经步履蹒跚，比如总部位于旧金山的Tome和它的GenAI商业演示工具，自去年以来已经筹集了8100万美元(7600万欧元)，上周宣布裁员。

尽管如此，投资势头依然强劲。微软和Open AI宣布了一项合作计划，将耗资1000亿美元建造一个名为“星际之门”(Stargate)的数据中心，用于GenAI的下一个技术迭代，而相比之下，一个典型数据中心的建设成本只有几亿美元。

对GenAI所需的巨大电力消耗的批评仍然存在。英国半导体设计公司安谋控股(Arm Holdings)的首席营销官上周断言，尽管GenAI目前消耗的电力约占美国总电力的2%，但到2030年，它的用电量可能占美国总用电量的四分之一。这是完全不切实际的，特别是相比之下，人类大脑只消耗大约10瓦灯泡的能量，但仍然比当前一代的GenAI智能表现得更好。

由于生物系统在消耗能量的智能方面表现得相当出色，我认为GenAI的基础是完全错误的。虽然我们最终创造出了接近人类智力的机器，但其基础并不坚实。

IDA在上周的一份报告中正确地观察到了爱尔兰经济为GenAI带来的机遇。然而，研究人员和理论家也有相当大的空间来破坏当前的GenAI迭代，以产生更可行的人工智能。

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